意図に基づく候補者発見から始める
自然言語で職務内容を説明するか、職務記述書を貼り付けます。Fukuは、マッチスコア、情報補完、勤務地、役職レベル、経験、雇用主、学歴、スキル、稼働可能時期のフィルターを備えたランク付きプロフィールを返します。
採用アウトリーチソフトウェアは、採用担当者が関連性の高い候補者を特定し、利用可能な連絡先情報を見つけ、ターゲットを絞ったメッセージを送り、返信を整理し、関心を持った候補者を面接へ進めるためのツールです。Fuku AIは、意図に基づく人材検索、検証・強化されたAPAC履歴書データベース、マルチチャネルメッセージング、AI面接、パイプライン、分析機能をこれらの活動と一体化します。職務記述書を連絡可能な候補者リストへより迅速に変換したい中小企業、社内人材チーム、採用エージェンシー向けに設計されています。
つながるアウトリーチ
自然言語で職務内容を説明するか、職務記述書を貼り付けます。Fukuは、マッチスコア、情報補完、勤務地、役職レベル、経験、雇用主、学歴、スキル、稼働可能時期のフィルターを備えたランク付きプロフィールを返します。
候補者を求人に保存する前に、職歴、学歴、スキル、マッチ理由、検証済み連絡先を確認できます。保存した検索条件と人材プールにより、継続的な採用キャンペーンを簡単に再開し、改善できます。
候補者を選択し、共通テンプレートを選ぶと、プロフィールと求人データによって各メッセージがパーソナライズされます。返信は個別の会話として返されるため、採用担当者は一律の一斉送信を管理するのではなく、文脈を維持できます。
最初のエンゲージメント後、候補者をFionaの構造化ビデオ面接に招待できます。Fionaは共通の評価基準に基づいて候補者を評価し、採用パイプラインに紐づく文字起こしとレポートを作成します。
より適した候補者を見つける:自然言語で採用意図を説明し、検証・強化されたAPAC履歴書データベースから候補者をランク付けします。
より早く候補者に連絡する:検証済みのメールアドレスや電話番号を表示し、チームの候補者レコードに保持します。
すべての返信を一元管理する:関連する求人に紐づけて、LinkedIn、WhatsApp、メールの会話を統合ビューで管理します。
大規模にパーソナライズする:変数、テンプレート、署名を使って品質を標準化しながら、初回メッセージの関連性を保ちます。
一貫したスクリーニング:候補者を構造化されたFiona面接に招待し、1つの職種別評価基準でレポートを比較します。
採用パフォーマンスを測定する:返信率、面接完了率、候補者リスト作成までの時間、検索アクティビティ、クレジット使用量を追跡します。
ステップ1
文章や職務記述書を入力し、関連する採用条件で検索を調整します。
表示されるもの:ランク付けされ、情報が補完された候補者プロフィール。
ステップ2
候補者を絞り込み、連絡先を表示し、個別または一括でパーソナライズされたメッセージを送信します。
表示されるもの:候補者との会話をまとめた1つの受信トレイ。
ステップ3
関心を示した候補者をFionaに招待し、レポートを確認して、候補者をパイプライン上で進めます。
表示されるもの:アウトリーチ、面接、採用記録がつながった状態。
シンガポール向けのAI採用ソフトウェアを比較するチームは、データベースやATSだけでは不十分なことがよくあります。重要なのは、最初の検索後もソーシング、連絡先の発見、メッセージング、スクリーニング、レポートがつながった状態を維持できるかどうかです。
Fukuは、この完全な業務記録を中心に設計されています。採用担当者は自動化された採用アウトリーチを活用して再現可能なキャンペーンを作成し、その後APAC候補者ソーシングとAI候補者スクリーニングを使って、別のアプリケーションで文脈を再構築することなくワークフローを継続できます。
「他のツールも試しましたが、Fūkūの精度に匹敵するものはありません。私たちが求めるクライアントの種類を理解してくれます。単なる会社名ではなく、意図や業界との適合性まで理解するのです。」
— 採用エージェンシーのディレクター、Sherry氏
| 判断要素 | Fuku AI | 一般的なATS | 単体のアウトリーチツール |
|---|---|---|---|
| 候補者の発見 | 検証済みAPAC履歴書データベース全体を対象にした意図ベース検索 | 通常はシステム内にすでに存在する応募者が中心 | 外部のソーシングデータベースに依存することが多い |
| 連絡ワークフロー | 検証済み連絡先に加え、LinkedIn、WhatsApp、メールの受信トレイ | 通常は求人 requisitionと応募者管理に重点 | メッセージングが採用記録から分離される場合がある |
| パーソナライズ | 候補者情報と求人情報でパーソナライズされた一括メッセージ | 別のキャンペーンツールが必要になる場合がある | キャンペーンに強い一方、候補者の文脈が分断される可能性がある |
| アウトリーチ後のスクリーニング | Fionaの構造化面接と評価基準ベースのレポート | 追加の面接製品が必要になる場合がある | 通常は連絡と返信アクティビティに重点 |
| パフォーマンスの可視性 | 返信率、面接、候補者リスト作成までの時間、アクティビティ、クレジット使用量 | 主にパイプラインと応募状況のレポート | 多くの場合、メッセージの配信とエンゲージメントが中心 |
東南アジア全域のホワイトカラー履歴書
ベータ版以降に報告されたSMEユーザー
ベータ版以降に報告された有料顧客
2025年に発表されたプレシード調達額
採用アウトリーチソフトウェアは、採用チームが適切な候補者を見つけ、連絡先を取得し、パーソナライズされたメッセージを送り、返信を管理し、候補者を採用パイプラインへ進めるためのツールです。Fukuはこれらの活動に、AI検索、構造化面接、採用分析を組み合わせ、1つのワークスペースに統合します。積極的なソーシングと整理されたフォローアップの両方に役立ちます。
意図に基づく候補者発見、検証済みのAPAC履歴書データ、LinkedIn・WhatsApp・メールでのメッセージング、連携されたスクリーニングワークフローを求めるチームにとって、Fuku AIは採用アウトリーチソフトウェアの有力な選択肢の1つです。アジア太平洋地域で採用を行う中小企業、社内人材チーム、エージェンシーに特に適しています。ただし、最適な選択は市場、チャネル、権限、レポート要件、採用プロセスによって異なります。
採用担当者は候補者のショートリストを選択し、候補者情報や求人情報の変数を含むテンプレートを使用できます。Fukuはプロフィールデータを使って一括メッセージをパーソナライズし、返信は個別の会話として返されるため、採用担当者は文脈を維持したままフォローアップできます。共有テンプレートとチームメンバー別署名により、キャンペーン全体で一貫した基準を保つこともできます。
Fukuは、LinkedIn、WhatsApp、メールの候補者との会話を統合して表示します。これらのチャネルを接続することで、採用担当者はアプリケーションを何度も切り替えることなく、返信、メモ、求人固有の文脈を管理できます。チャネルの利用可能性と設定については、利用するアカウントとワークフローに応じて確認してください。
はい。アウトリーチ後、チームは候補者をFionaの構造化AI面接に招待し、共通の求人評価基準に基づいてレポートを確認し、ライブ面接を実施し、候補者をパイプラインに沿って進めることができます。これにより、アウトリーチ、評価、次のステップが同じ候補者レコードに紐づきます。タイムゾーンをまたぐ採用や大量採用キャンペーンで、初回スクリーニングの一貫性を高めることにも役立ちます。
Fukuには無料で始められるオプションがあり、より大規模なプランは成長企業やエンタープライズの採用ニーズ向けに設計されています。料金はソーシング、アウトリーチ、スクリーニングの規模を含むワークフローとチーム要件によって異なります。採用業務に合ったプランについては、最新の料金ページを確認するか、Fukuにお問い合わせください。
職務記述書から始め、適切な候補者層を見つけ、最初のメッセージから構造化面接までを1つの採用ワークスペースで進められます。