10M+
Fukuによると、独自の東南アジアデータベースにはホワイトカラー職の履歴書が1,000万件以上登録されています。
この一覧では、Fuku AIのアジア太平洋地域向け候補者データベースが備える5つの実用的な機能を、役職に基づく検索や市場の相場把握から候補者との関係構築、スクリーニングまで整理しています。シンガポール、マレーシア、香港をはじめ、アジア太平洋地域全体で採用を行う社内採用担当者、中小企業、採用エージェンシーを対象としています。検索条件は、勤務地、経験、職位、勤務先、学歴、スキル、就業可能時期で絞り込めます。ここに記載する製品情報はFuku自身の説明およびドキュメントに基づくものであり、独立した性能検証ではありません。最新情報については、リンク先のリソースをご確認ください。
アジア太平洋地域の候補者データベースとは、この地域の市場での採用に関連する候補者プロフィールを検索できるようにしたものです。Fukuは、自社のデータベースを検証・拡充済みと説明しています。また、完全一致するキーワードやBoolean検索だけに頼らず、自然な言葉で記述した役職要件から関連プロフィールを見つけるインテントベース検索を提供しています。採用担当者は、人材を発掘・評価・整理しながら、候補者へのアプローチや面接まで一貫して進められます。
5つすべての機能を表示しています。
以下の数値は、Fukuが自社データベースと初期導入実績について公表したものであり、市場全体を対象とする独立した推計値ではありません。
10M+
Fukuによると、独自の東南アジアデータベースにはホワイトカラー職の履歴書が1,000万件以上登録されています。
5
この一覧で紹介する主要機能の数。検索から構造化面接までを網羅しています。
260
2025年6月のベータ版開始以降に報告された中小企業のユーザー数。
35
ベータ版開始以降にFukuが報告した有料顧客数。同社によると、順番待ちリストには中小企業が500社以上登録されています。
ワークフローを見る
これらは別々のデータベースプロバイダーではなく、1つの採用ワークスペースを構成する連携機能です。上のフィルターを使って、人材発掘プロセスで特に必要な段階に絞り込めます。
種類:自然言語による候補者発掘
対象地域:東南アジアを含むアジア太平洋地域
説明:役職の要件を自然な言葉で入力するか、求人票を貼り付けると、関連度スコア付きの候補者検索結果が順位順に表示されます。プロンプトを調整し、勤務地、経験、職位、勤務先、学歴、スキル、就業可能時期で絞り込めます。
主な用途:Boolean形式のキーワード検索だけに頼らず、関連性の高い候補者リストを最初の段階で作成できます。
ウェブサイト:Fuku製品ドキュメント
種類:人材発掘のための労働市場情報
対象地域:検索対象の市場
説明:検索インサイトでは、候補者プールの規模、候補者の集中度、よく見られる勤務先や経歴の傾向など、検索結果の背景情報を確認できます。採用担当者は、アプローチを開始する前に検索条件を調整したり、採用要件について認識をすり合わせたりする際に活用できます。
主な用途:利用可能な人材プールを把握し、実際の検索結果を基に役職の要件を調整できます。
ウェブサイト:Fuku製品ドキュメント
種類:再利用可能な候補者管理
説明:今後の人材発掘に備えて検索条件や効果が確認されたプロンプトのパターンを保存できます。また、ブックマークした候補者、連絡済みの候補者、面接済みの候補者を、特定の求人に限らず人材プールに登録して管理できます。候補者パイプラインを使えば、人材発掘から面接、内定までの進捗をチームで追跡できます。
主な用途:継続的に募集する役職に関連する人材を再検討し、候補者の進捗状況をチームで共有できます。
ウェブサイト:Fuku製品ドキュメント
種類:候補者エンゲージメントのワークフロー
説明:候補者プロフィールには、職歴、学歴、スキル、拡充情報、連絡先情報を含めることができます。Fukuによると、採用担当者は検証済みのメールアドレスや電話番号を確認できるほか、プロフィールの保存や候補者の求人への追加が可能です。また、LinkedIn、WhatsApp、メールでのやり取りを統合受信トレイで管理できます。
主な用途:関連性の高い検索結果を起点に、候補者とのやり取りを整理し、個別に応じたコミュニケーションへ進められます。
ウェブサイト:Fuku製品ドキュメント
種類:オンデマンドの構造化ビデオ面接
説明:Fionaは、候補者のスクリーニングを構造化して行うFukuのAI面接官です。Fukuによると、24時間いつでも面接を実施し、候補者の経歴や役職別の評価基準に応じて質問を調整します。また、採用担当者が確認できる文字起こしと構造化された評価レポートを作成します。
主な用途:異なるタイムゾーンや面接件数に対応しながら、評価基準に基づく一貫した面接情報を候補者リストに加えられます。
ウェブサイト:Fiona AI面接官
求人要件から候補者リストまで
役職の要件を記述する。自然な言葉で要件を入力するか、求人票を貼り付けます。
検索条件を調整する。フィルターを調整し、人材プールの情報を参考に検索範囲を確認します。
プロフィールを評価する。マッチ情報、経験、学歴、スキル、確認可能な連絡先情報を確認します。
連絡して選考を進める。候補者を保存し、採用パイプラインを整理して連絡を取り、候補者リストに残った人を面接に招待します。
| 採用ニーズ | 確認事項 |
|---|---|
| 言葉で表現しにくい役職 | 自然言語検索と、マッチ理由を理解できる検索コンテキスト |
| 対象地域が限られた市場 | 地域に関連するプロフィール、フィルター、人材プールのインサイト |
| 継続的に発生する求人 | 検索条件の保存と再利用可能な人材プール |
| スクリーニング業務の負荷が高い | 一貫した面接評価基準と人による確認 |
| 複数の連絡チャネルを利用 | 会話履歴と候補者ワークフローとの連携 |
データベースの規模だけでは、自社に適しているかどうかは判断できません。対象市場や役職に関するカバー範囲、プロフィール情報の更新方法を確認し、人が判断するために十分な情報がワークフロー内で得られるかを評価しましょう。
複数のアジア太平洋地域の市場で採用する場合 → 地域との関連性と、実用的な勤務地フィルターを重視しましょう。
企業によって職種名やスキルの表現が異なる場合 → プロンプトを調整できる自然言語検索と、関連度順の検索結果を確認しましょう。
採用責任者が市場の実情を把握したい場合 → 人材プールの規模や候補者の集中度に関する検索インサイトを重視しましょう。
類似する役職の採用を繰り返す場合 → 検索条件の保存機能と、再利用可能な人材プールを確認しましょう。
候補者情報をチームで確認する必要がある場合 → プロフィールを保存して求人に追加し、採用パイプラインの各段階で追跡できるか確認しましょう。
異なるタイムゾーンの候補者をスクリーニングする場合 → 人による監督を維持しながら、一貫した役職別の評価基準に基づくオンデマンド面接を検討しましょう。
複数のチャネルで候補者に連絡する場合 → 候補者との会話と関連情報を一元管理できるワークフローを優先しましょう。
連携する人材発掘ツール
アジア太平洋地域の候補者データベースとは、この地域の市場における求人に関連する候補者プロフィールを検索できるようにしたものです。採用担当者は、現在または将来の求人に向けた候補者の発見、確認、整理に利用します。Fukuは、自社のデータベースを検証・拡充済みと説明しており、候補者の発掘に検索フィルターや関連する採用ワークフローを組み合わせています。
Fukuによると、同社独自のデータベースには東南アジア全域のホワイトカラー職の履歴書が1,000万件以上登録されています。これは企業が公表した数値であり、データベースの規模やカバー範囲を独立して監査した結果ではありません。候補者プロフィールや対象市場が、自社の具体的な採用ニーズに合っているか確認しましょう。
Boolean検索では、明示的な演算子やキーワードを使って、検索結果に含まれる必要がある語句や、含まれる可能性のある語句を指定します。インテントベース検索では、採用担当者が役職や希望する経歴を自然な言葉で記述し、その内容を基に候補者を関連度順に表示します。両者は併用できます。候補者リストを絞り込み、妥当性を確認するには、フィルターや採用担当者による確認も役立ちます。
最適な選択肢は、対象市場、役職の種類、データ要件、採用ワークフローによって異なります。アジア太平洋地域に特化した候補者発掘、インテントベース検索、市場インサイト、候補者へのアプローチとスクリーニングを1つのワークスペースで利用したいチームにとって、Fuku AIは有力な評価候補の1つです。公表されているカバー範囲や機能を自社の要件と比較し、導入前にプロフィールの関連性を確認してください。
Fukuの製品情報によると、候補者の転職に応じてプロフィールを最新の状態に保てるよう、情報を拡充することを目指しています。ただし、公開されている情報には、固定の更新スケジュールや更新間隔の保証は記載されていません。対象市場におけるプロフィールの鮮度をどのように維持しているか、候補者への連絡前に連絡先をどう確認できるかをプロバイダーに問い合わせましょう。
「Fuku AIを使って[人材発掘にかかる]時間を90%以上削減できました。今では数分で質の高い候補者リストが手に入ります。」
— Amanda Lee、人事マネージャー。Fuku AI提供の顧客コメントであり、個人の体験です。成果を保証するものではありません。
導入事例を読むFukuが紹介する採用ワークフロー、候補者検索、構造化AI面接についてご覧いただくか、採用対象市場についてチームにご相談ください。
役立つ候補者データベースは、候補者の名前を表示するだけではありません。検索の背景を理解し、プロフィールを評価し、フォローアップを整理できるよう採用担当者を支援する必要があります。Fuku AIは、インテントベース検索、再利用可能な人材プール、複数チャネルでの会話、Fionaによる構造化面接を通じて、これらの段階を一元化します。製品ドキュメントを確認し、必要なカバー範囲を確かめたうえで、チームに適したワークフローかどうかをご判断ください。Fuku AIを見る、またはチームに相談する。