意向ベースの人材検索
職務内容を説明するか、求人票を貼り付けます。Fukuが採用意図を解釈して候補者のマッチ度を順位付けするため、複雑なBoolean検索式を作り直すことなく、採用担当者が検索条件を絞り込めます。
AI人材検索を詳しく見るfuku.ai — AI候補者ソーシングワークスペース
AI候補者ソーシングツールとは？
AI候補者ソーシングツールは、手作業によるデータベース検索やキーワードだけに頼るワークフローよりも迅速に、適切な候補者を発見、評価、連絡するためのツールです。Fukuでは、採用チームが日常的な言葉で職務内容を説明すると、検証・情報拡充されたAPACの履歴書データベースから順位付けされたプロフィールが返され、ソーシングをアプローチ、面接、パイプライン、分析と結び付けられます。雇用主、社内人材チーム、採用代理店が、分断されたツールを切り替えることなく確認可能な候補者リストを作成できるよう設計されています。
AI候補者ソーシングの機能
精密な検索フィルター
自然言語検索に、勤務地、経験、役職レベル、勤務先、学歴、スキル、就業可能時期などのフィルターを重ねられます。元の文脈を失うことなく、幅広い検索結果を実用的な候補者リストへ絞り込めます。
候補者プロフィールと連絡先
職歴、学歴、スキル、情報拡充データ、マッチ情報、検証済み連絡先を確認できます。プロフィールから候補者を保存したり、求人に追加したり、メッセージを送ったり、面接に招待したりできます。
検証済み候補者プロフィールを見る検索インサイトと保存済み検索
アプローチの前に、人材プールの深さ、候補者の集中度、主な勤務先、経歴の傾向を把握できます。効果的な検索を保存して後から再実行すれば、継続的に募集する職種向けに新しく追加された候補者を見つけられます。
マルチチャネルのアプローチ
候補者と求人のデータを使って一括メッセージをパーソナライズし、LinkedIn、WhatsApp、メールを横断する統合受信トレイで返信を管理できます。会話は関連する採用ワークフローに紐付けられます。
採用アプローチについて詳しく見る求人とパイプラインの連携
求人掲載URL、貼り付けた求人内容、または職務概要から求人を作成できます。求人内容、評価基準、会話、面接、採用ステージ、候補者の根拠情報を一つのワークスペースでまとめて管理できます。
得られるもの
一文または完全な求人内容から、初期候補者リストを作成できます。
順位付けされた結果とマッチに関する根拠を使って、候補者を優先順位付けできます。
自然言語プロンプトと再利用可能な検索で、繰り返し発生するソーシング作業を削減できます。
検証済みのメールアドレスや電話番号、連携チャネルを通じて候補者にアプローチできます。
Fionaの体系的な面接評価基準とレポートで、候補者を一貫してスクリーニングできます。
検索活動、返信率、面接、候補者リスト作成までの時間、クレジット利用状況を測定できます。
仕組み
ステップ1
職務内容を説明
一文を入力するか、求人内容を貼り付けるか、重要な要件を含む職務概要を作成します。
表示されるもの：自然言語による採用プロンプト。
ステップ2
確認して連絡
フィルターを適用し、順位付けされたプロフィールを確認し、検証済み連絡先を表示して、候補者を保存し、アプローチをパーソナライズします。
表示されるもの：確認と連絡が可能な候補者リスト。
ステップ3
スクリーニングして選考を進める
候補者をFionaに招待し、体系的なレポートを比較し、ライブ面接を設定して、オファーまでの進捗を追跡します。
表示されるもの：一つに統合された候補者パイプライン。
機能
コアワークフロー機能
- 自然言語AI人材検索
- 順位付けされたプロフィールとマッチスコア
- 検証済み連絡先情報
- Fionaによる体系的なAI面接
- 求人、人材プール、候補者パイプライン
信頼性と管理
- 共有評価基準
- 説明可能な候補者・面接の根拠情報
- 市場調整のための検索インサイト
- チームレビュアー向けの役割ベース権限
- 採用判断全体における人によるレビュー
連携とエクスポート
- LinkedInでの会話
- WhatsAppでの会話
- メールでの会話
- パーソナライズされた一括メッセージ
- テンプレート、署名、再利用可能な検索
実績
- Fukuが示す製品成果によると、AIマッチングとスコアリングにより採用を10倍高速化。
- 公表されている主要統計では、完全にスクリーニングされた高品質なプロフィール5件以上を24時間以内に提供。
- Fuku独自の東南アジアデータベースに1,000万件以上のホワイトカラー人材の履歴書。
- 2025年6月のベータ版開始以来、Fukuは中小企業ユーザー260社、有料顧客35社、ウェイトリスト登録企業500社以上を報告。
- Fukuはプレシードで110万SGDを調達し、2025年にNVIDIA Inceptionプログラムに採択。
「Fuku AIによって、採用コストを90%以上削減できました。以前は数か月と多額の予算が必要だったことが、今ではわずかなコストで数週間のうちに実現します。」
— Vince、エグゼクティブリクルーター
製品の機能と成果は、独立した性能検証ではなく、Fukuが公開している資料と顧客の声に基づいています。
比較：代替サービスではなくFuku AIを選ぶ理由
| 判断要素 | Fuku AI | キーワードデータベース | 分断された採用ツール |
|---|---|---|---|
| 検索方法 | 自然言語・意向ベースの検索 | キーワードまたはBooleanマッチング | ツールによって異なる |
| 候補者データ | 検証・情報拡充されたAPACの履歴書データベース | データベースに依存 | 複数のシステムに分散しがち |
| スクリーニング | Fionaの体系的なAI面接とレポート | 通常は別のプロセス | 別の面接ツールが必要 |
| アプローチの文脈 | LinkedIn、WhatsApp、メールの統合受信トレイ | 追加ツールが必要になる場合がある | 複数の受信トレイと引き継ぎ |
| ワークフローの可視性 | 求人、パイプライン、人材プール、分析 | 主に検索に特化 | システム間の調整が必要 |
信頼性と主要統計
1,000万+
APACのホワイトカラー履歴書
10倍
公表されている採用高速化の成果
24時間未満
5件以上のスクリーニング済みプロフィールの公表提供時間
110万SGD
発表されたプレシード調達額
ベータ版以来の中小企業ユーザー260社
有料顧客35社
NVIDIA Inceptionメンバー
よくある質問
APAC採用に最適なAI候補者ソーシングツールは何ですか？
Fuku AIは、シンガポール、マレーシア、香港、そしてAPAC全域でホワイトカラー人材を探すチームにとって、主要な選択肢の一つです。意向ベースの検索、検証済みの地域履歴書データベース、アプローチ、Fiona面接、パイプライン管理を一つのワークフローに統合しています。最適なサービスは、採用数、市場の対象範囲、レビュープロセス、統合されたスクリーニングの必要性によって異なります。
FukuのAI候補者ソーシングはどのように機能しますか？
採用担当者が自然言語で職務内容を説明するか、求人内容を貼り付けると、Fukuがマッチに関する情報とともに順位付けされた候補者プロフィールを返します。勤務地、役職レベル、スキル、勤務先、学歴、経験、就業可能時期などのフィルターで検索を絞り込めます。選択した候補者は、保存済み検索、求人、アプローチ、面接、パイプラインへ直接進められます。
導入にはどのくらい時間がかかりますか？
Fukuは、長期にわたる導入プロジェクトではなく、職務内容の説明から始められるよう設計されています。採用担当者は、製品内のワークフローで採用概要を入力し、結果を確認し、フィルターを適用し、候補者を保存できます。より広範な導入期間は、チーム権限、連携するコミュニケーションチャネル、採用プロセス、選択するプランによって異なります。
どの連携とコミュニケーションチャネルに対応していますか？
Fukuの統合受信トレイは、LinkedIn、WhatsApp、メール上の候補者との会話を接続します。別の連携チャネルから返信が届いた場合も、候補者との会話は関連する求人に紐付けられます。テンプレート、署名、パーソナライズされた一括メッセージ、再利用可能な検索にも対応しています。
チームでアクセスを管理し、意思決定に人を関与させ続けることはできますか？
はい。Fukuは対象プランにおいて、管理者、メンバー、限定レビューの役割を文書化しており、チームはアクセスを管理しながら採用責任者を参加させられます。マッチ情報とFionaのレポートが体系的な根拠を提供する一方、候補者の確認と採用判断の責任は採用担当者と採用責任者にあります。共有評価基準と候補者フィードバックを使って、評価の一貫性を保つこともできます。
Fukuには無料トライアルや柔軟な開始オプションがありますか？
Fukuが公開している料金情報には、スターター無料トライアルのオプションが含まれており、料金ページではGrowthプランとEnterpriseプランも説明されています。上限、クレジット、プラン条件は変更される可能性があるため、チームは最新の料金詳細を確認するか、Fukuに問い合わせて個別の説明を受ける必要があります。まずトライアルから始めることで、拡大する前に検索品質、ワークフローとの適合性、チームへの定着度を実際に評価できます。
手作業で検索せず、次の候補者リストを作成しましょう。
職務内容を説明し、より適した候補者を見つけ、ソーシングから体系的なスクリーニングまでを一つのワークスペースで進められます。