採用チームのための
エビデンスに基づく候補者スコアリング
（キーワード頼みの推測なし）

エビデンスで候補者リストをランキング — 各候補者の順位は、採用担当者の直感ではなく、透明性の高いスコアリング根拠によって説明されます。

最初の候補者リスト作成までの時間を短縮 — 数週間ではなく、24時間以内に完全にスクリーニングされたプロフィールを受け取れます。

候補者評価を標準化 — すべての候補者に毎回同じAI面接評価基準を適用し、面接官によるバイアスやばらつきを排除します。

採用コストを最大60%削減 — 月額約1,200ドルの4ベンダー構成を、月額499ドルの1つのプラットフォームに置き換えます。

透明性の高い根拠を取得 — すべてのスコアに説明が付くため、採用判断を説明可能かつ監査対応可能な状態に保てます。

WhatsAppネイティブのアプローチで拡張 — APACの候補者が返信する場所にリーチできます。地域向けに構築されたWhatsAppネイティブの候補者アプローチシーケンスを活用できます。

人による判断をプロセスに残す — Fukuは完全自律型の意思決定ではなく、人が承認するHuman-in-the-loop設計です。